深度搜索是一款专注于提升信息检索精度与效率的智能搜索工具，基于语义理解与多源数据聚合技术，支持对网页、文档、学术资源、代码库等多类型内容进行深层次索引与上下文关联分析，不依赖第三方搜索引擎接口，强调本地化处理能力与隐私保护，适用于科研人员、开发者及专业信息工作者。

深度搜索特色

1. 支持离线文档（PDF、Word、Markdown、TXT等）全文本深度索引与跨文件语义检索；
2. 内置轻量级本地NLP引擎，可识别同义词、缩写、技术术语及领域专有名词；
3. 提供“搜索路径追溯”功能，直观展示结果与原始文档段落、引用关系及匹配权重；
4. 允许自定义索引范围、过滤规则与元数据标签（如作者、日期、来源类型）；
5. 无云端上传行为，全部索引与检索过程在本地完成，符合敏感数据使用合规要求。

深度搜索亮点

1. 首次建立“片段级相关性评分”，超越传统关键词匹配，支持依据上下文连贯性排序；
2. 独创“概念图谱预览”，点击搜索词自动展开其在当前知识库中的关联实体与层级关系；
3. 支持正则表达式+自然语言混合查询（例如：“2023年发布的[Python|JS] SDK版本号”）；
4. 检索结果页集成快速批注、高亮导出与对比查看（支持双栏并列显示不同文档中相似段落）；
5. 开放索引API与插件扩展框架，已适配VS Code、Obsidian、Typora等主流编辑器。

深度搜索玩法

1. 将个人笔记、项目文档、论文合集拖入软件即可一键构建专属知识库，无需手动标注；
2. 使用“追问模式”在已有结果基础上追加限定条件（如“排除测试用例”“仅限README章节”）；
3. 利用“时间轴检索”按文档修改时间或内容提及时间筛选历史信息；
4. 结合自定义模板生成结构化摘要（如：从10份技术方案中自动提取“部署方式”“兼容性”“License类型”字段）；
5. 通过CLI命令行工具实现定时索引更新与自动化报告生成，无缝接入CI/CD流程。

深度搜索点评

深度搜索并非通用型网页搜索引擎，而是面向知识密集型工作流的专业级本地检索增强工具。其核心价值在于将散落的非结构化资料转化为可推理、可追溯、可复用的知识网络。学习曲线略高于常规搜索工具，但提供详实的交互引导与场景化教程；资源占用控制良好（千份文档索引常驻内存约300MB），在MacOS、Windows及Linux平台均通过长期稳定性验证。对于拒绝数据上云、重视信息溯源与深度分析的用户群体，具备不可替代性。